Mitä on käyttäytymisdata (ja miksi se on kultakaivos verkkosuunnittelussa)
Datan määrittelyä
Unohdetaan ammattislangit. Käyttäytymisdata on yksinkertaisesti digitaalinen jalanjälki, jonka käyttäjät jättävät jälkeensä. Se paljastaa, miten he ovat vuorovaikutuksessa sivustosi kanssa – missä heidän hiirensä viipyy, mitä he klikkaavat, kuinka pitkälle he selaavat ja, mikä tärkeintä, missä he jumiutuvat ja luovuttavat.
Tämä eroaa perustavanlaatuisesti demografisesta datasta. Demografiset tiedot kertovat keistä käyttäjäsi koostuvat (esim. ikä, sijainti), mutta käyttäytymisdata kertoo mitä he tekevät. VWO:n mukaan yksi yritys, Paltalk, onnistui lisäämään rekisteröitymisiä huikeat 20,15 % yksinkertaisesti analysoimalla käyttäjien käyttäytymistä ja tekemällä kohdennettuja suunnittelumuutoksia. Tällaiset oivallukset mullistavat liiketoiminnan.
Siirtymä oletuksiin perustuvasta suunnittelusta todisteisiin perustuvaan suunnitteluun
Vuosien ajan verkkosuunnittelua ohjasi huoneen äänekkäin ääni tai kilpailijoiden hermostunut kopiointi. Tämä on resepti epäonnistumiselle. Suunnittelit oletusten, et todisteiden, pohjalta ja toivoit parasta.
Uusi tapa – kannattava tapa – on käyttää tarkkaa dataa käyttäjän aikomusten ymmärtämiseen ja kitkan poistamiseen. Tämä on todisteisiin perustuvan konversio-optimoinnin ydin, prosessi, joka korvaa mielipiteet objektiivisella todisteella. Kyse on päätösten tekemisestä, joiden on tieteellisesti todistettu parantavan tulostasi.
Datavetoisen lähestymistavan keskeiset edut
Kun annat käyttäjien käyttäytymisen ohjata suunnitteluasi, saat käyttöösi tehokkaita etuja, jotka antavat sinulle lähes epäreilun edun kilpailijoihin nähden. Lopetat rahan tuhlaamisen muutoksiin, jotka eivät toimi, ja alat investoida parannuksiin, jotka tuottavat mitattavia tuloksia. Edut ovat välittömiä ja syvällisiä:
- Lisäät konversioprosenttejasi dramaattisesti.
- Parannat käyttökokemusta (UX) poistamalla turhauttavia esteitä.
- Pienennät poistumisprosentteja ja pidät kävijät sitoutuneina pidempään.
- Saat merkittävästi korkeamman ROI:n markkinointipanostuksistasi.
Työkalupakkisi: Keskeiset menetelmät käyttäjien käyttäytymisen analysointiin
"Mitä": Määrällisen datan työkalut
Ymmärtääksesi, mitä käyttäjät tekevät, tarvitset työkaluja, jotka näyttävät heidän toimintansa laajassa mittakaavassa. Lämpökartat ovat ensimmäinen aseesi, tarjoten visuaalisen esityksen käyttäjän huomiosta. Klikkauskartta saattaa paljastaa, että käyttäjät klikkaavat kiivaasti linkittämätöntä kuvaa, huutaen sinulle, että he haluavat siitä lisätietoa. Seuraavaksi tulevat istuntotallenteet, jotka ovat kuin uusintatoisto käyttäjän koko matkasta sivustollasi. Näet jokaisen hiiren liikkeen, jokaisen turhautuneen klikkauksen ja jokaisen epäröinnin hetken, mikä on korvaamatonta virheiden tai sekavan navigoinnin havaitsemiseen. Lopuksi sinun on tunnistettava poistumiskohdat konversiosuppiloanalyysillä työkaluissa kuten Google Analyticsissa nähdäksesi tarkalleen, missä prosessin vaiheessa – etusivulta kassalle – potentiaaliset asiakkaasi katoavat.
"Miksi": Laadullisen datan työkalut
Määrällinen data kertoo mitä tapahtuu, mutta laadullinen data kertoo miksi. Tässä pääset käyttäjän pään sisään. Sivuston kyselyt ja äänestykset ovat suora yhteys yleisöösi, jolloin voit esittää tarkkoja kysymyksiä, kuten "Mikä melkein esti sinua suorittamasta ostoasi tänään?"
Jäsennellympään lähestymistapaan käyttäjätestaus antaa sinun saada suoraa palautetta prototyypeistä tai live-sivuston ominaisuuksista. Tämä on kriittinen osa jäsenneltyä UI/UX-suunnitteluprosessiamme, sillä se tarjoaa inhimillisen kontekstin numeroiden takana. Yhdistämällä "mitä" ja "miksi" saat täydellisen kuvan käyttökokemuksesta.
Työkalut, joihin luotamme CaptivateClickillä
Tämän strategian tehokkaaseen toteuttamiseen tarvitset ammattitason työkalupakin. CaptivateClickillä luotamme alan johtaviin alustoihin kerätäksemme ja analysoidaksemme käyttäytymisdataa asiakkaillemme. Työkalut kuten Hotjar ja Crazy Egg ovat poikkeuksellisia lämpökarttojen ja istuntotallenteiden osalta, kun taas Google Analytics pysyy kultaisena standardina suppiloanalyysille ja keskeisille mittareille. Edistyneempään tuoteanalytiikkaan alustat kuten Mixpanel tarjoavat syvempiä oivalluksia käyttäjäkohorteista ja pitkän aikavälin käyttäytymisestä.
Datasta suunnitteluun: Toimivia strategioita konversio-optimointiin
Skenaario 1: Korkean poistumisprosentin korjaaminen keskeisellä laskeutumissivulla
Kuvittele tämä liiankin yleinen painajainen: maksat liikenteestä keskeiselle laskeutumissivulle, mutta käyttäjät poistuvat sekunneissa. Poistumisprosenttisi on katossa. Data antaa sinulle vastauksen. Lämpökartat osoittavat, että 90 % käyttäjistä ei koskaan selaa näkyvän alueen alapuolelle, ja istuntotallenteet vahvistavat, että he laskeutuvat, vilkuilevat ympärilleen ja poistuvat.
Ongelma on selvä: arvolupauksesi ei iske heti silmille. Suunnitteluratkaisu on pääosion uudistaminen. Sinun on luotava otsikko, joka huutaa päähyötyä, varmistettava, että päätoimintakehote on heti näkyvissä, ja käytettävä vaikuttavaa kuvitusta, joka vastaa mainosta, joka heidät sinne toi. Keskittymällä tehokkaisiin toimintakehotteen sijoittelutekniikoihin voit pysäyttää vuodon ja kiinnittää heidän huomionsa välittömästi.
Skenaario 2: Vuotavan verkkokaupan kassasuppilon tukkiminen
Verkkokauppaasi tulee liikennettä, ja ihmiset lisäävät tuotteita ostoskoriinsa. Mutta sitten iskee katastrofi. Suppiloanalyysi paljastaa, että katastrofaaliset 60 % käyttäjistä hylkää ostoskorinsa maksusivulla. Sivuston kysely antaa "miksi": käyttäjät ovat huolissaan turvallisuudesta tai ärsyyntyneitä pitkästä, monimutkaisesta lomakkeesta.
Tämä on viiden hälytyksen tulipalo, mutta data näyttää sinulle tarkalleen, minne letku osoittaa. Suunnitteluratkaisu on yksinkertaistaa kassaprosessia välittömästi. Mahdollista vieraskassa, vähennä lomakekenttien määrää rajusti ja näytä selkeästi luottamussignaaleja, kuten turvamerkkejä ja asiakaskokemuksia. Nämä ovat verkkokaupan suunnittelun kulmakiviä, jotka konvertoivat ja voivat pelastaa tuhansia menetettyjä tuloja.
Skenaario 3: Navigoinnin ja käyttäjäpolun parantaminen
Käyttäjäsi ovat eksyksissä, ja se maksaa sinulle rahaa. Klikkauskartat näyttävät heidän klikkaavan päävalikon "Palvelut"-kohtaa yhä uudelleen, mutta he harvoin uskaltautuvat alavalikkoon. Istuntotallenteet näyttävät kiihkeältä sokkelolta, jossa käyttäjät pomppivat etusivun ja muiden sivujen välillä, eivätkä löydä tarvitsemaansa.
Tämä sekaannus tappaa konversioita. Suunnitteluratkaisu on päänavigoinnin uudelleenjärjestely tämän käyttäytymisen perusteella. Voit A/B-testata yksinkertaistettua pudotusvalikkoa kuvaavampaa megavalikkoa vastaan. Vielä tärkeämpää on nimetä uudelleen sekavat, jargonia sisältävät valikkotekstit intuitiivisiksi ja käyttäjäkeskeisiksi. Vaikuttavan suunnittelun ja jatkuvan A/B-testauksen periaatteiden soveltaminen on ainoa tapa luoda selkeä polku, joka ohjaa käyttäjiä vaivattomasti kohti ostoa.
Vaikutuksen todistaminen: A/B-testaus ja CaptivateClickin tapaustutkimus
Vahvista, älä arvaa: A/B-testauksen voima
Kun olet analysoinut datasi ja muodostanut hypoteesin, et voi vain toteuttaa muutosta ja toivoa sen toimivan. Sinun on todistettava se. A/B-testaus on viimeinen, ratkaiseva vaihe, jossa tieteellisesti vahvistat, että uusi, datavetoinen suunnittelusi suoriutuu vanhaa paremmin.
Tämä ei ole vain parasta käytäntöä; se on neuvottelematon osa prosessiamme. A/B-testaus- ja suorituskyvyn seuranta -palvelumme asettaa alkuperäisen suunnittelusi (versio A) uutta suunnittelua (versio B) vastaan reaaliaikaisella liikenteellä. Data julistaa selkeän voittajan, antaen sinulle kiistattoman todisteen siitä, mikä tuottaa enemmän konversioita.
Tapaustutkimus käytännössä: B2B-verkkosivuston elvyttäminen
Työskentelimme äskettäin asiakkaan kanssa, jonka tilanne saattaa kuulostaa tutulta. Heillä oli korkean liikenteen "Ota yhteyttä" -sivu, mutta lomakkeen lähetysprosentti oli tuskallisen alhainen. He saivat kävijöitä, mutta eivät liidejä, ja paine kasvoi.
Datavetoinen prosessimme oli nopea ja tarkka.
- Analysoimme istuntotallenteita ja näimme käyttäjien epäröivän ja hylkäävän sivun kohdatessaan pitkän, 10 kentän lomakkeen.
- Vierityskartta osoitti, että vaikuttava asiakaskokemusosio oli haudattu sivun alaosaan, missä melkein kukaan ei nähnyt sitä.
Ratkaisu syntyi suoraan näistä oivalluksista. A/B-testasimme alkuperäistä lomaketta radikaalisti yksinkertaistettua 4 kentän versiota vastaan. Samanaikaisesti siirsimme vahvimman asiakaskokemuksen suoraan lomakkeen viereen rakentaaksemme välitöntä luottamusta ja voittaaksemme epäröinnin.
Tulos oli räjähtävä. Uusi, datavetoinen suunnittelu saavutti 35 %:n kasvun laadukkaissa liideissä ensimmäisen kuukauden aikana. Tämä on käyttäytymisdatan muuntamisen strategiseksi suunnitteluksi kiistaton voima – se tuottaa todellista, mitattavaa liiketoiminnan kasvua.
Johtopäätös: Suunnittele verkkosivusto, joka toimii yhtä kauniisti kuin miltä näyttää
Lopeta arvaileminen ja ala kuunnella. Käyttäjiesi käyttäytyminen on rehellisin, suodattamattomin palaute, jonka tulet koskaan saamaan, ja se pitää avaimen räjähtävän kasvun avaamiseen. Käyttämällä tehokasta yhdistelmää määrällistä dataa nähdäksesi mitä he tekevät ja laadullista dataa ymmärtääksesi miksi he tekevät sen, voit siirtyä subjektiivisten mielipiteiden tuolle puolen ja datavetoisten tulosten maailmaan.
Muunna nuo tehokkaat oivallukset konkreettisiksi, testattaviksi suunnitteluhypoteeseiksi ja vahvista muutoksesi aina tiukalla A/B-testauksella. Nykypäivän erittäin kilpaillussa digitaalisessa maisemassa menestyvä verkkosivusto on elävä kokonaisuus, joka kehittyy jatkuvasti käyttäjiensä mukana. Omaksutaan data ensin -lähestymistapa, varmistat, että digitaalinen läsnäolosi ei ole vain kiehtova esite, vaan tehokas, hellittämätön konversioiden moottori.
