GEO vs SEO: ¿cuál es la diferencia?

Respuesta corta: en GEO vs SEO, la diferencia está en el resultado que se busca. El SEO trabaja para que tus páginas se posicionen en la lista de resultados de Google. El GEO, de generative engine optimization, trabaja para que la IA cite tu web y mencione tu empresa en las respuestas que redacta, por ejemplo en ChatGPT, Perplexity, Copilot o las vistas creadas con IA de Google. Los dos comparten la misma base: una web que los robots pueden leer, contenido útil y una reputación que otras webs confirman. La mayoría de las empresas necesita ambos, y el GEO se apoya en un SEO que ya funciona.

¿Qué es el GEO?

El GEO, siglas de generative engine optimization, es el trabajo de hacer visibles una empresa y su contenido en las respuestas que genera la IA.

El término lo propusieron seis investigadores en un artículo publicado en arXiv en noviembre de 2023 y aceptado en la conferencia KDD 2024 (GEO: Generative Engine Optimization). Llaman «motores generativos» a los sistemas que buscan información y redactan una respuesta a partir de varias fuentes. En una respuesta redactada ya no hay una lista ordenada, y la posición deja de bastar para describir la visibilidad de una web. En su lugar proponen medir cuánto espacio ocupa cada fuente dentro de la respuesta.

Los autores probaron nueve métodos de reescritura sobre un banco de pruebas de 10.000 consultas. Añadir fuentes, citas y estadísticas dio los mejores resultados, con una mejora relativa del 30 al 40 % en su métrica principal. Rellenar el texto de palabras clave aportó poca o ninguna mejora. Es un experimento de investigación y no una garantía para una web concreta, pero marca la dirección: el contenido preciso y con fuentes se reutiliza más.

¿Qué tienen en común el GEO y el SEO?

El GEO y el SEO comparten la base: una web técnicamente accesible, contenido que responde a lo que preguntan los clientes y una autoridad respaldada por terceros. Los asistentes de IA se apoyan a menudo en búsquedas web para responder, de modo que una web que sus robots no pueden leer tiene pocas opciones de que la citen.

• La técnica. Los robots tienen que poder leer tus páginas. Para aparecer como enlace de apoyo en las vistas creadas con IA o en el modo IA, una página debe estar indexada y poder mostrarse en la Búsqueda de Google con un fragmento, sin requisitos técnicos adicionales (Google Search Central). OpenAI usa el robot OAI-SearchBot para mostrar webs en las funciones de búsqueda de ChatGPT (OpenAI) y Perplexity hace lo mismo con PerplexityBot (Perplexity). Los ajustes que conviene revisar están en nuestra guía para aparecer en ChatGPT.
• El contenido. Google recomienda que el contenido importante esté disponible en forma de texto y que sea fácil de encontrar mediante enlaces internos.
• La autoridad. En las dos disciplinas cuenta lo que otras webs dicen de ti, además de lo que afirmas tú.

Google indica que los conceptos básicos del SEO siguen siendo importantes para sus funciones de IA. Los repasamos en Qué es el SEO.

¿En qué se diferencian el GEO y el SEO?

El GEO y el SEO se diferencian en cuatro aspectos: qué se mide, qué papel tiene el clic, cuánto pesan las fuentes externas y qué forma tiene el contenido.

Dos de estas diferencias exigen un trabajo propio del GEO.

Fuentes y menciones de marca

Para responder a «qué proveedor me conviene», la IA se apoya en comparativas, directorios del sector, reseñas y artículos especializados tanto como en tu propia web. El GEO incluye, por tanto, averiguar qué fuentes cita la IA en tus temas y estar presente en ellas con datos correctos e iguales en todas partes. Las señales que intervienen las explicamos en Cómo elige la IA las empresas.

Respuestas directas y estructuradas

Según Google, las vistas creadas con IA y el modo IA pueden lanzar varias búsquedas relacionadas sobre subtemas para construir una respuesta. Una página tiene más opciones de que la utilicen si cada sección responde a una pregunta concreta en sus dos primeras frases y si el pasaje se entiende fuera de contexto: tema nombrado, lugar, fecha y cifra con su fuente.

¿Qué es llms.txt y sirve para algo?

llms.txt es un archivo de texto en formato Markdown, colocado normalmente en la raíz de una web, que presenta el sitio y enumera enlaces a los contenidos más útiles para un agente de IA. Lo propuso Jeremy Howard en septiembre de 2024, y la propia web de referencia lo describe como una propuesta de estandarización (llmstxt.org).

La idea nace de una observación: las páginas HTML envuelven la información en navegación, anuncios y JavaScript. El archivo lleva un título con el nombre del sitio, que es el único elemento obligatorio, un resumen breve y listas de enlaces por secciones. Está pensado para que lo consulte bajo demanda un agente que ayuda a un usuario.

Lo que llms.txt no hace:

• No es un estándar. Ningún servicio de IA está obligado a leerlo, y la propuesta no promete ningún efecto sobre el posicionamiento ni sobre las citas.
• Google no lo pide. Según su documentación, no es necesario crear archivos legibles por máquinas, archivos de texto de IA ni marcas especiales para aparecer en las vistas creadas con IA y el modo IA.
• No sustituye a robots.txt. El archivo robots.txt indica qué acceso al sitio se considera aceptable. llms.txt no permite ni bloquea nada. Las páginas que OpenAI y Perplexity dedican a sus robots describen robots.txt como forma de control y no presentan llms.txt como una señal que tengan en cuenta para sus respuestas.

La web llmstxt.org señala que los propios laboratorios de IA publican un llms.txt para su documentación para desarrolladores, y ahí es donde el archivo tiene más sentido. En la web corporativa de una pyme, crearlo cuesta poco, pero su efecto sobre la visibilidad en las respuestas no está demostrado.

¿Cómo se mide la visibilidad en las respuestas de la IA?

La visibilidad en las respuestas de la IA se mide combinando cuatro métodos, porque ninguna herramienta ofrece por sí sola el equivalente a un seguimiento de posiciones.

1. Un conjunto fijo de preguntas, probado con regularidad. Escribe entre 10 y 20 preguntas que tus clientes hacen de verdad, por ejemplo «qué gestoría de Zaragoza lleva la contabilidad de una SL recién creada». Hazlas cada mes en ChatGPT, Gemini, Copilot y Perplexity, varias veces cada una. Mantén las mismas preguntas para que los resultados se puedan comparar.
2. La parte de las respuestas que te menciona o te cita. Apunta en cada respuesta si se nombra a tu empresa, si se enlaza tu web, qué competidores aparecen y qué fuentes se citan. Un ejemplo con cifras inventadas: 20 preguntas repetidas 3 veces dan 60 respuestas. Si tu empresa sale en 12, tu cuota es del 20 %.
3. El tráfico de referencia de los asistentes. En tu herramienta de analítica, separa las visitas cuya fuente es un asistente de IA, por ejemplo chatgpt.com o perplexity.ai, y mira las páginas de entrada y las conversiones. Este tráfico se queda corto respecto a la visibilidad real, porque muchas respuestas no generan ningún clic.
4. Search Console para Google. Google indica que los sitios que aparecen en las vistas creadas con IA y el modo IA se incluyen en el tráfico de búsqueda general de Search Console, dentro del informe de rendimiento, en el tipo de búsqueda «Web». Por tanto, no aparecen separados del resto. En nuestra guía de Google Search Console explicamos cómo leer ese informe.

Hay herramientas especializadas que automatizan los dos primeros métodos. Apunta también los errores: si la IA te atribuye una dirección antigua o un servicio que no ofreces, hay datos contradictorios en internet que conviene corregir.

¿Necesitas GEO y SEO?

Sí, en la gran mayoría de los casos, y en este orden: primero el SEO y encima el GEO.

• El SEO va primero si tus páginas importantes no están indexadas, si la web es lenta o si tus páginas de servicio no responden a ninguna pregunta concreta.
• El GEO pasa a ser prioritario cuando tus clientes comparan proveedores o piden una recomendación, cuando la IA cita a tu competencia en tus temas o cuando describe mal tu empresa.
• Los dos avanzan juntos en el contenido: una página que responde con claridad a una pregunta, con datos y fuentes, sirve para posicionar y para que te citen.

Si prefieres hacerlo con ayuda, mira cómo trabajamos como agencia GEO.