Hva er en språkmodell? Slik velger ChatGPT og andre LLM-er hvilke bedrifter de nevner

Kort svar: En språkmodell, eller LLM (large language model), er KI-en bak tjenester som ChatGPT, Gemini og Copilot. Den er trent på enorme mengder tekst og lager svar ved å forutsi hvilke ord som passer best. Språkmodeller nevner de bedriftene de enten har lært om under treningen, eller finner når de søker på nettet i øyeblikket. I begge tilfeller vinner bedrifter som beskrives tydelig, mange steder og på samme måte.

Hva er en språkmodell?

En stor språkmodell er et KI-system som er trent på store mengder tekst, som nettsider, bøker og artikler. Gjennom treningen lærer den mønstre i språket, og når du stiller et spørsmål, setter den sammen et svar ord for ord ut fra hva som sannsynligvis passer. Det er derfor svarene kan være flytende og overbevisende, men likevel feil.

De kjente språkmodellene kommer fra store selskaper som OpenAI (GPT i ChatGPT), Google (Gemini), Anthropic (Claude) og Meta (Llama). Det finnes også norske språkmodeller. Nasjonalbiblioteket har blant annet laget Borealis, en familie av språkmodeller trent med vekt på norsk (Nasjonalbiblioteket). Bruken er stor: 7 av 10 nordmenn og 9 av 10 unge brukte generativ KI i 2026 (SSB).

To kilder: minnet og søket

En språkmodell vet ting på to måter:

• Fra treningen. Modellen har lest enorme mengder tekst frem til en viss dato. Er bedriften deres nevnt ofte i den teksten, finnes dere i modellens «minne». Er dere nye eller sjelden omtalt, finnes dere knapt der.
• Fra søket. For aktuelle spørsmål henter KI-tjenestene informasjon fra nettet og bygger svaret på den. Google beskriver at søket kobler modellen til oppdatert innhold, så den kan svare utover kunnskapsgrensen sin og vise kilder (Google AI for Developers).

Forskjellen synes også i hvordan KI-selskapene sender ut robotene sine. OpenAI har for eksempel én robot for trening, GPTBot, og en annen for søket i ChatGPT, OAI-SearchBot. Nettsteder som stenger ute OAI-SearchBot, vises ikke i ChatGPTs søkeresultater (OpenAI).

Slik søker ChatGPT, Google, Copilot og Perplexity

Felles for alle fire: Et spørsmål som «hvilket regnskapsbyrå i Trondheim er best?» blir ett eller flere vanlige søk. Den som ikke synes i de søkene, har vanskelig for å havne i svaret. Derfor er grunnlaget i SEO fortsatt grunnlaget for å synes i KI. Les også hvordan AI-modus i Google fungerer.

Seks ting som avgjør om dere blir nevnt

1. Hvor ofte andre nevner dere

Ahrefs undersøkte rundt 75 000 merkevarer og hva som henger sammen med å bli nevnt i Googles AI-oversikter. Sterkest sammenheng hadde omtale av merkevaren på andre nettsteder, med en korrelasjon på 0,66. Antall tilbakelenker hadde betydelig svakere sammenheng, 0,22 (Ahrefs). Det er en sammenheng, ikke et bevist årsaksforhold, men mønsteret er tydelig: Det som sies om dere ute på nettet, veier tyngre enn det dere sier om dere selv.

2. Synlighet i vanlige søk

Siden KI-tjenestene søker før de svarer, hjelper det å rangere på spørsmålene kundene deres stiller. Google skriver at det ikke finnes ekstra krav for AI-oversikter, og at det samme grunnleggende SEO-arbeidet gjelder (Google Search Central).

3. Innhold som kan siteres

Forskere fra blant annet Princeton testet hva som får generative søkemotorer til å bruke en tekst. Å legge til sitater, statistikk og kildehenvisninger økte synligheten med 30 til 40 prosent. Å fylle inn flere søkeord ga nærmest ingen effekt (GEO, KDD 2024). Microsoft gir samme råd for Copilot: tydelige overskrifter, lister og avgrensede svar som kan løftes ut, ikke lange tekstblokker eller tekst bakt inn i bilder (Microsoft Advertising).

4. Anmeldelser og bedriftsprofil

For lokale spørsmål bygger Google resultatene på relevans, avstand og hvor kjent bedriften er, og flere anmeldelser og gode vurderinger kan gi høyere lokal rangering (Google). Når ChatGPT sammenligner produkter, oppsummerer den anmeldelser fra offentlige nettsteder (OpenAI). Les mer i Google-anmeldelser: slik får bedriften flere.

5. At robotene kommer til

En vanlig og unødvendig feil: Nettstedets robots.txt eller brannmur stenger ute KI-tjenestenes søkeroboter. Da kan sidene ikke hentes når noen spør. Sjekk at OAI-SearchBot, PerplexityBot, Bingbot og Googlebot slipper inn.

6. Tydelig informasjon om hvem dere er

Navn, sted, tjenester og kontaktinformasjon skal stå likt på nettsiden, i bedriftsprofilen og i kataloger som 1881, Gule Sider og Proff. Strukturerte data av typen Organization hjelper Google å forstå hvilken bedrift dere er og skille dere fra andre med lignende navn (Google Search Central).

Hva dere kan gjøre

1. Skriv ned spørsmålene kundene stiller, for eksempel «beste byrå for X i Y» eller «hva koster Z», og sørg for at dere har sider som svarer rett og konkret.
2. Start hver viktig side med svaret. Én eller to setninger som KI kan løfte ut ordrett.
3. Bruk egne tall og kilder. Priser, tidsbruk og resultater fra kundeprosjekter. Det er det som skiller dere fra alle andre.
4. Bli omtalt der kundene leser. Bransjemedier, sammenligningssider, intervjuer, samarbeid og kundecaser hos kundene deres.
5. Samle anmeldelser på Google og på nettstedene som er viktige i bransjen.
6. Slipp inn robotene og legg til strukturerte data for bedriften.

Mangler dere helt i svarene, har vi skrevet om de vanligste årsakene i ChatGPT search: hvorfor blir vi ikke nevnt?

Slik ser dere om KI nevner dere

Still spørsmålene kundene stiller, i flere KI-tjenester, og noter hvilke bedrifter som nevnes og hvilke kilder som vises. Gjenta testen hver måned, fordi svarene endrer seg. Det er kildene i svarene som viser hvor dere må være synlige.