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O que é GEO e em que difere do SEO?

10 de novembro de 20268 min de leitura
Um jovem de camisola branca escreve num portátil a uma mesa redonda de madeira num café

Nesta página

  • O que é GEO?
  • O que têm em comum o GEO e o SEO?
  • A base técnica
  • O conteúdo
  • A autoridade
  • Em que diferem o GEO e o SEO?
  • Citações em vez de cliques
  • Fontes e menções da marca
  • Respostas diretas e estruturadas
  • O que é o llms.txt e serve para alguma coisa?
  • Como medir a visibilidade nas respostas da IA?
  • Uma lista fixa de perguntas
  • O tráfego vindo dos assistentes de IA
  • O Search Console
  • Precisa de GEO e de SEO?
  • Perguntas frequentes
  • Fontes

Resposta curta: GEO (Generative Engine Optimization) é o trabalho de fazer com que a sua empresa seja citada e mencionada nas respostas escritas pela IA, por exemplo no ChatGPT, no Gemini, no Perplexity, no Copilot e nas AI Overviews do Google. Quem pergunta o que é GEO quer quase sempre saber também em que difere do SEO: o SEO procura posicionar as suas páginas na lista de resultados do Google. A base técnica e de conteúdo é em grande parte a mesma, o que muda é a forma de medir o resultado. A maioria das empresas precisa dos dois, começando pelo SEO.

Em resumo

O termo GEO vem de um estudo académico de 2023, aceite na conferência KDD 2024. O Google afirma que não há requisitos adicionais nem ficheiros especiais para aparecer nas AI Overviews e no AI Mode: aplicam-se as boas práticas de SEO. O llms.txt é uma proposta, não uma norma. A visibilidade na IA mede-se com uma lista fixa de perguntas repetida todos os meses e com o tráfego que chega dos assistentes de IA.

Conteúdo

  1. O que é GEO?
  2. O que têm em comum o GEO e o SEO?
  3. Em que diferem o GEO e o SEO?
  4. O que é o llms.txt e serve para alguma coisa?
  5. Como medir a visibilidade nas respostas da IA?
  6. Precisa de GEO e de SEO?

O que é GEO?

GEO, sigla de Generative Engine Optimization, é o trabalho que torna uma empresa e os seus conteúdos fáceis de encontrar, de compreender e de citar pelos sistemas que respondem com texto gerado por IA. O resultado pretendido é uma menção ou uma citação dentro da resposta, com ou sem ligação para o site.

O termo vem de um estudo publicado em novembro de 2023 por Aggarwal e colegas e aceite na conferência KDD 2024 (GEO: Generative Engine Optimization). Os autores chamam «motores generativos» aos sistemas que recolhem informação de várias fontes e a resumem com um modelo de linguagem. No SEO, observam, a visibilidade depende da posição média nos resultados. Numa resposta gerada conta quanto texto é dedicado à fonte e em que ponto ela surge.

Os autores criaram um conjunto de teste com 10 000 perguntas e experimentaram nove formas de reescrever um conteúdo. Acrescentar referências a fontes, citações e estatísticas aumentou a visibilidade nas respostas até 40 %. Encher o texto de palavras-chave, técnica típica do SEO antigo, não deu bons resultados. O estudo sublinha que a eficácia dos métodos varia de setor para setor. É uma experiência de investigação e não uma garantia, mas aponta um caminho: textos precisos e documentados.

O que têm em comum o GEO e o SEO?

O GEO e o SEO partilham a base: um site acessível aos robots, conteúdo útil e uma empresa de que outros também falam. Sem esta base, nenhum dos dois funciona.

A base técnica

O Google escreve que não há requisitos adicionais nem otimizações especiais para aparecer nas AI Overviews e no AI Mode. A página tem de estar indexada e poder aparecer na Pesquisa Google com um snippet (Google Search Central). Nos outros serviços só mudam os robots. A OpenAI explica que os sites que excluem o OAI-SearchBot não são mostrados nas respostas de pesquisa do ChatGPT (OpenAI). O Perplexity recomenda que se autorize o PerplexityBot para o site aparecer nos seus resultados (Perplexity). O acesso controla-se sempre no ficheiro robots.txt.

O conteúdo

Nas duas disciplinas ganha a página que responde com clareza a uma pergunta real do cliente, com o conteúdo importante em forma de texto. Se está a começar do zero, leia primeiro O que é SEO.

A autoridade

No SEO, a autoridade constrói-se sobretudo com as ligações que recebe de outros sites. No GEO contam também as menções sem ligação: avaliações, diretórios do setor, artigos especializados. Os dados conhecidos sobre este ponto estão reunidos em Como a IA escolhe as empresas que recomenda.

Em que diferem o GEO e o SEO?

A principal diferença está no resultado que se obtém e na forma de o medir. No SEO, o resultado é uma posição numa lista e um clique. No GEO, é uma frase dentro de uma resposta, que pode mencionar a sua empresa mesmo sem trazer uma visita ao site.

SEOGEO
ObjetivoPosicionar páginas nos resultados de pesquisaSer citado e mencionado nas respostas geradas
Onde aparece o resultadoLista de resultados do Google e do BingRespostas do ChatGPT, do Gemini, do Perplexity e do Copilot, AI Overviews e AI Mode do Google
O que se medePosição, impressões, cliquesMenções, citações com ligação, exatidão do que é dito
O que é avaliadoA página face a uma pesquisaPassagens isoladas da página e o que a web diz da marca

Citações em vez de cliques

Uma resposta da IA basta muitas vezes por si só, e o utilizador não visita nenhum site. O Google refere ter observado que os cliques vindos de páginas de resultados com AI Overviews têm maior qualidade, ou seja, os utilizadores tendem a passar mais tempo no site (Google Search Central). Uma menção correta pode, ainda assim, influenciar um cliente que nunca chega a clicar.

Fontes e menções da marca

Um motor generativo combina várias fontes numa única resposta. Convém estar presente onde a IA vai ler: portais do setor, comparações, avaliações, imprensa local. As fontes que aparecem com ligação nas respostas às perguntas dos seus clientes mostram-lhe onde precisa de ser mencionado.

Respostas diretas e estruturadas

A IA aproveita muitas vezes uma única passagem e não a página inteira. Quatro regras práticas:

  • Responda à pergunta logo abaixo do título, em uma ou duas frases.
  • Escreva cada secção de modo a perceber-se sozinha: indique o assunto, a cidade, o ano.
  • Apresente os números com a respetiva fonte.
  • Use tabelas para comparações e listas para passos.

O que é o llms.txt e serve para alguma coisa?

O llms.txt é um ficheiro de texto em formato Markdown, publicado na raiz do site ou numa subpasta, que dá aos agentes de IA uma visão resumida do site e ligações para as páginas mais importantes. É uma proposta e não uma norma reconhecida. O Google afirma que não é necessário para as suas funcionalidades de IA, e as páginas da OpenAI e do Perplexity sobre os seus robots não o indicam como forma de ser citado.

A proposta é de Jeremy Howard, foi publicada em setembro de 2024 e atualizada em agosto de 2026 (llmstxt.org). As páginas HTML são feitas para pessoas, e um agente de IA tem dificuldade em extrair delas o texto útil. O único elemento obrigatório é um título H1 com o nome do site, seguido de um breve resumo e de listas de ligações. Segundo a própria proposta, é usado sobretudo em documentação de software.

O que o llms.txt não faz:

  • Não controla o acesso dos robots. Essa é a função do robots.txt, e a própria proposta esclarece que os dois ficheiros têm finalidades diferentes.
  • Não substitui o sitemap. A proposta apresenta-o como um ficheiro que convive com o robots.txt e o sitemap.xml.
  • Não é necessário para aparecer nas respostas com IA do Google. O Google escreve que, para as AI Overviews e o AI Mode, não é preciso criar novos ficheiros legíveis por máquina, ficheiros de texto para IA ou marcação (Google Search Central).
  • A OpenAI e o Perplexity não o indicam como forma de ser citado. As páginas de ambos sobre os seus robots descrevem o robots.txt como meio de controlo. Os dois publicam um llms.txt, mas é o índice da sua documentação para programadores.

Criá-lo custa pouco: segundo a proposta, plugins como o Yoast SEO e plataformas como o Wix geram-no automaticamente. Na lista de prioridades vem depois de um robots.txt correto, de conteúdo claro e de menções noutros sites.

Como medir a visibilidade nas respostas da IA?

A visibilidade nas respostas da IA mede-se combinando três fontes: testes repetidos com uma lista fixa de perguntas, o tráfego de referência vindo dos assistentes de IA e os dados do Search Console.

Uma lista fixa de perguntas

Reúna entre 20 e 50 perguntas que os clientes fazem de facto, com as palavras deles. Todos os meses, faça-as ao ChatGPT, ao Gemini, ao Copilot e ao Perplexity, três vezes cada uma, porque a resposta muda de uma vez para a outra. Anote se a sua empresa é mencionada, se o site aparece com ligação, se a informação está correta e que concorrentes e fontes surgem.

Daqui saem duas percentagens: a taxa de menção, isto é, a parte das respostas que refere a empresa, e a taxa de citação, isto é, a parte das respostas que liga ao seu site. Um exemplo com números inventados: 20 perguntas repetidas três vezes dão 60 respostas por serviço. Se a sua empresa for mencionada em 15 respostas, a taxa de menção é de 25 %. Se o site aparecer com ligação em 6 respostas, a taxa de citação é de 10 %. O valor isolado importa menos do que a evolução de mês para mês e a comparação com os concorrentes nas mesmas perguntas.

O tráfego vindo dos assistentes de IA

Quando um assistente liga ao seu site e o utilizador clica, a visita aparece normalmente como tráfego de referência na ferramenta de análise. Crie um segmento para origens como chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com e copilot.microsoft.com. Os volumes costumam ser pequenos.

O Search Console

Segundo o Google, os sites que aparecem nas AI Overviews e no AI Mode estão incluídos no tráfego de pesquisa geral do Search Console e são reportados no relatório de desempenho, no tipo de pesquisa «Web» (Google Search Central). Ficam, portanto, contados em conjunto com o resto do tráfego de pesquisa, e o guia não descreve um filtro próprio. Para ler o relatório, veja a página sobre o Google Search Console.

Precisa de GEO e de SEO?

Sim, na maioria dos casos precisa dos dois, e a ordem importa: primeiro o SEO, depois o GEO. Os serviços de IA pesquisam muitas vezes na web antes de responder, pelo que um site que os motores de pesquisa não encontram tem menos hipóteses de ser citado.

O peso a dar a cada um depende da empresa:

  • Negócios locais com pedidos urgentes (por exemplo, «canalizador Porto urgente»): comece pela pesquisa local, ou seja, pelo SEO.
  • Serviços B2B, consultoria e compras ponderadas: as perguntas longas e comparativas são as que se fazem a um assistente de IA. Aqui o GEO deve entrar cedo.
  • Empresas bem posicionadas no Google mas ausentes das respostas da IA: trabalhe as menções externas, a coerência dos dados e as passagens fáceis de citar.

Se o ChatGPT menciona os concorrentes e não a sua empresa, o guia Como aparecer no ChatGPT começa pelas causas mais frequentes. Se prefere que alguém faça este trabalho consigo, veja como trabalhamos o GEO.

A IA menciona a sua empresa quando os clientes perguntam?

Testamos as perguntas dos seus clientes no ChatGPT, no Gemini, no Copilot e no Perplexity e mostramos o que falta para a sua empresa aparecer nas respostas.

Saiba como trabalhamos o GEO
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Perguntas frequentes

O que é GEO em marketing digital?

GEO significa Generative Engine Optimization. É o trabalho de tornar uma empresa e os seus conteúdos fáceis de encontrar, compreender e citar pelos sistemas que respondem com texto gerado por IA, como o ChatGPT, o Gemini, o Perplexity e as AI Overviews do Google. O objetivo é ser mencionado ou citado dentro da resposta.

Qual é a diferença entre GEO e SEO?

O SEO procura posicionar páginas na lista de resultados do Google e mede-se em posições, impressões e cliques. O GEO procura que a empresa seja citada nas respostas da IA e mede-se em menções, citações com ligação e exatidão do que é dito. A base técnica e de conteúdo é a mesma.

O GEO vai substituir o SEO?

Não. O Google escreve que as boas práticas de SEO continuam a aplicar-se às AI Overviews e ao AI Mode e que a página tem de estar indexada para aparecer como ligação de apoio. O GEO acrescenta-se ao SEO: sem um site acessível e indexado, a IA tem pouco para citar.

De onde vem o termo GEO?

Vem do estudo «GEO: Generative Engine Optimization», publicado em novembro de 2023 por Aggarwal e colegas e aceite na conferência KDD 2024. No conjunto de teste do estudo, acrescentar fontes, citações e estatísticas a um conteúdo aumentou a sua visibilidade nas respostas geradas até 40 %.

O llms.txt ajuda a aparecer no ChatGPT ou nas AI Overviews?

As fontes oficiais citadas neste artigo não o confirmam. O llms.txt é uma proposta e não uma norma. O Google escreve que não são necessários novos ficheiros de texto para IA para aparecer nas AI Overviews e no AI Mode, e as páginas da OpenAI e do Perplexity sobre os seus robots indicam o robots.txt como meio de controlo. Pode criá-lo, mas vem depois do robots.txt, do conteúdo e das menções externas.

Como sei se a minha empresa aparece nas respostas da IA?

Prepare uma lista fixa de perguntas dos clientes e repita-a todos os meses no ChatGPT, no Gemini, no Copilot e no Perplexity, três vezes cada pergunta. Calcule em quantas respostas a empresa é mencionada e em quantas o site aparece com ligação. Junte o tráfego de referência dos assistentes de IA e os dados do Search Console.

Fontes

  1. GEO: Generative Engine Optimization, Aggarwal et al., KDD 2024
  2. Recursos de IA e seu site, Google Search Central
  3. The /llms.txt file, v2, llmstxt.org (Jeremy Howard)
  4. Overview of OpenAI Crawlers, OpenAI
  5. Perplexity Crawlers, Perplexity
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